4. & 5. Mai 2026
WIRKUNG-Framework
Hat diese Aufgabe WIRKUNG als Automatisierung?

Die 7 Dimensionen

Fragestellung
Scoring
⚠ Datenschutz-Check — Wenn der Input sensible Daten enthält
Relevant bei Dimension R: Wenn der Input Namen, E-Mail-Adressen, IBAN, Vertragsinhalte oder Gesundheitsdaten enthält, wähle eine der folgenden Optionen:
A
Datensparsamkeit
Nur das Minimum senden — z.B. nur Betreff + erste 100 Zeichen. Namen weglassen.
Einstieg · niedrige Sensibilität
B
EU-API mit DPA
Mistral, Claude oder OpenAI API mit DSGVO-konformem Vertrag. API ≠ Chat: keine Trainingsdaten!
Meiste Business-Fälle
C
Pseudonymisierung
Namen/IBAN vor dem LLM-Call durch Platzhalter ersetzen, danach wieder einsetzen.
Mittlere Sensibilität
D
Lokales Modell
n8n + Ollama: alles läuft on-premise, keine Daten verlassen das Unternehmen.
Recht · Medizin · Finanzen
Merke: API-Nutzung ≠ Chat-Nutzung. Wer die API von Mistral, Anthropic oder OpenAI mit DPA nutzt, trainiert das Modell nicht mit seinen Daten.

Auswertung & Ampel

Override-Regel: Jede Dimension mit Score 1 zieht das Gesamtergebnis mindestens eine Stufe herunter — unabhängig vom Gesamtscore.

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